Как правильно настроить KeyCollektor и обрабатывать семантику для информационных запросов

Существует множество методик работы настройки Кейколлектора и обработки семантики с его помощью. В этом посте я опишу свои методы работы, которые отличаются простотой и по моему опыту дают хорошие результаты.

Статья не для новичков. Поэтому тем, кто впервые сталкивается с программой Кейколлектор, рекомендую предварительно ознакомиться с официальной справкой.

Итак, инструкция по настройке и работе KeyCollektor для обработки инфо-запросов

Подготавливаем софт к работе. Первым делом настраиваем:

• фильтры — для поиска и удаления мусорных запросов;
• видимость колонок — для удобства работы и последующего экспорта;
• саму программу — для комфортной работы и минимизации вероятности блокировки от ПС.

Настройка фильтров

Настраиваем базовые фильтры по фразам

Выставляем фильтр по колонке «Фраза», как на скриншоте:

Почему именно так?

1. Убираем однословники, т.к. двигать зайт по ним нецелесообразно, кроме очень редких случаев. К тому же, если мы пилим инфо-сайт, то однословник не даёт нам полной картины по интенту, а это очень важно.
2. Убираем фразы, состоящие более чем из 8 слов, т.к. по этим фразам Вордстат Яндекса не даст нам частотку. (Хотя отмечу, что частотность таких длинных фраз собрать можно. На текущий день сервис Rush-Analytics даёт такую возможность. Но это уже тема отдельного поста).
3. Убираем фразы с повторами слов — тут всё понятно.
4. Убираем фразы со служебными символами. Например, если собираем ядро под RU-сегмент, то этот фильтр уберёт все мусорные фразы с символами i, который характерен для UA-сегмента.

Фильтруем по частотности

Частотность, равная нулю означает, что за последний месяц не было показов рекламы в ПС Яндекс по данному запросу. Нам такие запросы не интересны, т.к. высока вероятность, что их никто и не вводил в поиск. Тут правда стоит учитывать сезонность вашей тематики.

Строки с пустым значением также не интересны. Пустое значение свидетельствует о том, что Вордстат Яндекса не смог обработать ключ. Ну «не шмог, так не шмог» — нам тоже это не нужно, убираем :)

Важный фильтр по KEI — убираем фразы-пустышки

По этому фильтру у меня есть отдельный подробный пост как фильтровать фразы по KEI и почему это эффективно. Почитайте тут.

Сами настройки фильтра выглядят так:

Значение KEI задаётся формулой в настройках программы на одноимённой вкладке:

Саму формулу можете скопировать и вставить в программу:

Фильтр убирает фразы-пустышки. Данная формула KEI представляет собой отношение базовой частотности к точной. Чем больше это отношение, тем больше вероятность того, что фраза пустая с точки зрения целесообразности оптимизации под неё. Такие слова хоть и имеют большую частоту, но по факту запрашиваются в поиске крайне мало. Это нам не интересно, фильтруем.

Почему я ставлю больше или равно 95 в фильтре? Такую степень фильтрации вывел опытным путём, неплохо работает при чистке фраз.

Настраиваем видимость колонок

Как показала практика, наиболее нужные колонки в программе:

1. Фраза;
2. Базовая частотность [WS];
3. Частотность в кавычках “ ” [WS];
4. Точная частотность “!” [WS];
5. Значение KEI.

Для удобства настраиваем шаблон вида в самом Кейколлекторе:

И аналогично указываем нужные колонки в файле экспорта:

Настраиваем программу KeyCollektor

Удобство пользования зависит от правильно расположенных на панели кнопок быстрого доступа. Тут всё индивидуально. Я например, перенёс в быстрый доступ кнопки поиска неявных дублей и анализ групп:

Можно вообще вынести наиболее полезные кнопки на панель, остальное скрыть, освободив больше рабочего пространства. Например, так:

Тут всё индивидуально. Кнопки на панель быстрого доступа отправляются из контекстного меню по клику правой кнопки мыши.

Далее настраиваем вкладки.

Yandex Wordstat

Google Adwords

На вкладке надо также указать аккаунт Google Adwords для сбора статистики. Не используйте свой основной аккаунт. Его могут заблокировать.

Yandex Direct

На вкладке надо указать аккаунты Яндекс Директ. Желательно штук 10. Также как и с Adwords не используйте свой основной аккаунт в Яндексе. Его могут заблокировать.

Сеть

Прокси можно бесплатно взять в сервисе Hideme. Важно при этом прокси использовать только для снятия частотности и менять каждый день. Также перед стартом парсинга проверяйте прокси в Яндексе.

Вкладка Антикапча

Если у вас валится много капчи, то совет такой: сделайте принудительную очистку данных об авторизации и удалите куки коллектора.

Данные об авторизации чистятся на вкладке настроек Yandex Direct — там такая большая кнопка есть:

Куки удаляются в папке Preferences, которая лежит где установлен Кей Коллектор:

У вас этот путь может быть другим.

Вкладка KEI

Формула текстом

YandexWordstatBaseFreq / ( YandexWordstatQuotePointFreq + 1.0001 )

Анализ неявных дублей

Бонус: где брать ключи для обработки.

Понятно, что прежде чем обрабатывать ключи, их надо где-то собрать. Для прямого парсинга Вордстат как ни странно, не очень эффективен из-за ограничений по глубине парсинга. Поэтому я делаю так: собираю начальные ключи по данным сервиса Кейсо. Также можно брать массивы по запросам-маскам из баз Букварикса или МОАВа. Далее загружаем выборки в Кейколлектор, собираем явные минус фразы (инструмент анализа групп вам в помощь) и дальше парсим список через вордстат и подсказки.

Итак, сам алгоритм

1. Загружаем все слова из всех источников;
2. Применяем «базовый» фильтр и удаляем слова;
3. Собираем общую и точную частотку;
4. Применяем фильтр «0 или пустое значение по точной» и удаляем слова;
5. Рассчитываем показатель KEI;
6. Применяем фильтр «Пустышки» и удаляем слова;
7. Фильтруем по стоп-словам;
8. Пробегаемся по списку и руками фильтруем оставшиеся мусорные фразы;
9. Делаем анализ неявных дублей;
10. Собираем частотку Adwords по регионам для всех дублей;
11. Делаем умную групповую отметку дублей.

В итоге получается достаточно хорошая и полная семантика, имеющая спрос в ПС. Останется правильно кластеризовать, составить ТЗ, опубликовать материалы и ждать профита)

Есть вопросы, задавайте в комментариях.